Cientista de Dados Pleno
GOCACHE
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Coletar, limpar e preparar dados de requisições HTTP e de navegação na internet para analytics, análises exploratórias e modelagem;
- Analisar estatisticamente e explorar esses dados para montar estratégias que nos auxilie na detecção e mitigação de tráfego malicioso;
- Criar visualizações de dados claras e eficazes, capazes de transmitir informações e insights para equipes de negócio;
- Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para tarefas de detecção e filtragem de tráfego malicioso de acordo com o perfil de tráfego de cada cliente;
- Garantir a interpretabilidade desse modelos;
- Elaborar modelos aptos a funcionar em tempo real para servir de auxilio na mitigação de tráfego malicioso;
- Monitorar os modelos ao longo do tempo em produção através de métricas de performance adequadas aos casos de uso;
- Colaborar com as equipes de negócios para entender as necessidades e objetivos da empresa e como podemos auxilia-los no dia a dia;
- Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados.
- Experiência de no mínimo 3 anos trabalhando com Python e bibliotecas de Ciência de Dados como jupyter notebooks, pandas, matplotlib, etc.;
- Experiência de no mínimo 3 anos com algum framework de machine learning em Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.);
- Experiência de no mínimo 3 anos com SQL e bancos de dados relacionais;
- Experiência com deploy e monitoramento de modelos de machine learning em produção;
- Experiência com data-warehouse (ClickHouse, BigQuery ou similares);
- Experiência prévia trabalhando com dados de requisições HTTP e outros dados de redes de computadores;
- Experiência e conhecimentos com NLP (processamento de linguagem natural) e LLMs;
- Conhecimento sobre ferramentas e frameworks de MLOps e deploy de modelos de machine learning na cloud, de preferência em Oracle Cloud e on-premises.