Machine Learning Engineer

• Branża: Kolejowa
• Obszar projektu: stworzeniu modelu przewidującego obłożenie na przystankach trasy kolejowej
• Siedziba firmy: Poznań
• Praca zdalna: 100% zdalnie z PL
• Czas trwania projektu: 3-6 miesięcy, z możliwością przedłużenia współpracy
• Język angielski: C1
• Wynagrodzenie: b2b: 1100 - 1360 PLN/dzień netto
• Start projektu: ASAP

• Projekt polega na stworzeniu modelu przewidującego obłożenie na 20 przystankach trasy kolejowej, bazując na danych m.in o obłożeniu na poprzednich przystankach, długości pociągu, dniu tygodnia itp.
• Projektowanie, wdrażanie, ulepszanie i walidacja algorytmów i narzędzi Machine Learning
• Praca w zespole międzynarodowym
• Aktywny udział w spotkaniach z klientem z UK
• Prowadzenie dokumentacji technicznej
• Praca na samodzielnym stanowisku

• 4 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning z naciskiem na Time Series Modeling, Recurrent Neural Networks, Random Forest, Decision Trees
• Bardzo dobra znajomość Python, Pandas, Pytorch i innych bibliotek/ frameworków do zadań związanych z Machine Learning/ Data Science
• Praktyczna i teoretyczna wiedza na temat klasycznych algorytmów uczenia maszynowego
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 - praca z klientem z UK
• Doświadczenie w pracy na samodzielnym stanowisku

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B
• Pracę w międzynarodowym środowisku z klientem z UK
• Możliwość pracy na samodzielnym stanowisku
• Prywatną opiekę medyczną wraz z opieką stomatologiczną (pokrywającą 70% kosztów) + pakiet rehabilitacyjny. Możliwa opcja pakietu rodzinnego
• Kartę MultiSport (również dla osoby towarzyszącej)
• Ubezpieczenie na życie

GazetaPraca