Sr. Machine Learning Software Engineer
Match Group
- 서울시
- 정규직
- 풀타임
- 개인화 추천 시스템 및 검색 시스템 (Azar, Hakuna, 매치그룹 내의 서비스들)
- 지속적으로 모델을 개선하는 AI Flywheel 시스템 개발
- Trust & Safety를 위한 모더레이션 시스템 및 플랫폼 개발
- 영상, 음성 및 자연어 등의 비정형 데이터를 해석 가능한 형태로 변환해 주는 사내 API 서버
- 기술 프로젝트를 리딩하고, 다른 엔지니어의 성장을 도와본 경험이 있으신 분
- 단기적/장기적 관점을 모두 고려하여 좋은 기술 관련 의사결정을 하실 수 있는 분
- CS fundamentals (운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
- ML 모델을 서비스에 배포하기 위해, 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력과 엔지니어링 역량을 갖추신 분
- 공동의 목표 달성을 위해 서로 협력하고 서로에게 도움을 요청할 수 있는 긍정적이고 상호 존중하는 팀워크 자세를 보유하신 분
- Java, Kotlin, Python, JavaScript, Go 중 한가지 이상 언어에 능숙하고, 그 외 프로그래밍 언어를 학습하여 사용이 가능하신 분
- 학위나 국적은 무관합니다.
- 머신러닝 모델의 학습부터 서비스 배포까지 해보신 경험이 있으신 분
- 추천, 생성형 AI 등 최신 ML 기술을 활용한 어플리케이션 개발 및 프로덕션 운영 경험이 있으신 분
- 실제 서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분
- 엔지니어링 팀을 리드해본 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 서버 개발 경험이 있으신 분
- RDBMS 혹은 DynamoDB, Cassandra 등 분산 데이터베이스에 대한 이해가 있으신 분
- Spark, Flink 등 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 경험이 있으신 분
- 영어에 능통하신 분
- 정의되지 않은 과제를 정의하고 스스로 해결책을 찾아 해결할 수 있는 분
- 팀 단위 프로젝트를 성공적으로 리딩하며 팀간 협업을 이끌며 다른 기능의 직군 파트너와 협업을 하는 분
- 팀 안팎으로 커뮤니케이션하며 내 메시지를 청자에 맞추어 적절한 수준에서 명확하고 간결하게 제시할 수 있는 분
- 팀간의 협업을 돕고 결과를 만들어낼 수 있도록 지원할 수 있는 분
- 고용 형태: 정규직
- 채용 절차: 서류전형
1차 면접
Recruiter Call
2차 면접
3차면접(해당 시)
최종합격 (일부 순서가 변경될 수 있습니다.) * 근무 시간: 근무시간을 자율적으로 선택하는DIY(Do It Yourself) 근무제 (단, 병무청 복무규정에 따라 산업기능요원, 전문연구요원은 시차출근제 적용 - 오전 8시 ~ 11시 사이 출근)
- 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
- 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
- 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 필요 시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
- 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
- 이 포지션은 산업기능요원 보충역 편입/전직, 전문연구요원 현역 편입/전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다. (*전문연구요원 현역 신규편입은 TO가 선착순 마감될 수 있으며, 전형 진행 중 TO가 마감될 경우 별도 안내 드리겠습니다.)