Data Engineer / Data Scientist IA | Casablanca (Maroc)
- Casablanca
- CDI
- Temps-plein
- Concevoir, construire, installer et maintenir les systèmes et les architectures de données
- Gestion et Optimisation de Bases de Données
- Traitement et Transformation de Données
- Créer des outils, des scripts et des solutions personnalisées pour automatiser les tâches et faciliter l'accès aux données
- Collaborer avec les équipes de Data Science et d'analyse pour développer des solutions d'analyse avancée
- Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations
- Assurer la gestion des accès et la confidentialité des données
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et les analystes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées
- Fournir un support technique et une expertise en matière de données aux différentes équipes de l'entreprise.
- Analyser et interpréter de grandes quantités de données pour extraire des insights pertinents et des tendances.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles statistiques, des algorithmes prédictifs et des POC innovants.
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et développer des solutions data-driven.
- Évaluer et optimiser les performances des modèles pour garantir leur efficacité et leur fiabilité.
- Créer et utiliser des prompts pour améliorer les interactions et les performances des modèles d'apprentissage automatique.
- Présenter et communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
- Expérience confirmée à senior dans le domaine du Data Engineering et/ou du Data Science.
- Maîtrise des outils et technologies de traitement de données (SQL, Python, Spark, etc.) et en manipulation de données.
- Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes variées.
- Connaissance des outils et des frameworks de machine learning, de data mining et de création de POC.
- Capacité à travailler sur des projets complexes et à résoudre des problèmes analytiques.
- Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe multidisciplinaire.
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