Senior Data Scientist (m/f/n)
Spuerkeess
- Luxembourg
- CDI
- Temps-plein
- Construire des modèles analytiques (descriptifs, prédictifs) qui permettent de répondre aux problématiques métiers
- Construire des modèles GPT et GenAI
- Organiser des données et construction de jeux de données nécessaires à la modélisation
- Effectuer des analyses statistiques et Business Intelligence
- Valider et suivre la qualité des modèles
- Participer aux ateliers avec les métiers et rédiger des spécifications
- Faire preuve d’attitudes collégiales et partager les informations à disposition pour permettre à ses collègues de réaliser le travail
- Présenter les informations disponibles et de manière adaptée à ses interlocuteurs
- Démontrer un engagement pour réaliser les tâches en temps et en qualité et accepter de se remettre en question pour accroitre son efficacité
- Communiquer régulièrement pour informer ses responsables de l’avancé du travail, d’éventuels retards ou blocages et s’adapter aux instructions de fixation de priorités
- Utiliser les moyens mis à dispositions par la Banque pour exécuter les tâches en suivant les règles et les procédures en vigueur
- Respecter les instructions de ses responsables tout en apportant un esprit de critique constructive quant à leur pertinence
- Connaitre et respecter le code de conduite et les règlements en matière RH de la Banque
- Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels et démontrer de la volonté de les soutenir dans la réalisation de leur mission ou projets
- S’inscrire dans une approche « client centric », faisant de la satisfaction des clients une priorité
- Démontrer une ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la Banque
- Faire preuve de respect et d’intégrité envers soi et les autres
- S’adapter à la politique de gestion des risques de la Banque
- Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées
- Expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans le domaine de la data science
- Maîtrise de la langue française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage
- Modélisation supervisée et non supervisée (Compétences confirmées)
- Analyses statistiques et data mining (Compétences confirmées)
- Méthodologie de gestion de projets (Compétences confirmées)
- GenAI (Compétences confirmées)
- GDPR (Bonnes connaissances)
- Langage Python et ses librairies (NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras, Faiss, LangChain) (Maîtrise)
- Langage Scala (Maîtrise)
- Spark, SQL (Bonnes Connaissances)
- Dataiku (Bonnes Connaissances)
- Cloudera (Bonnes connaissances)
- Azure DevOps, Neo4j et Cypher (Connaissances élémentaires)
- Pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde
- Employeur de confiance liant tradition et innovation bancaire depuis 1856
- Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
- Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
- Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
- Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
- Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
- Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs
- Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad
- Un curriculum vitae détaillé
- Une lettre de motivation
Moovijob
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