Prácticas en Data Science & Analytics STP24

Schneider Electric

  • Barcelona
  • 700-900 € al mes
  • Prácticas
  • Tiempo completo
  • Hace 16 días
Job Description:¿Quieres vivir la experiencia de una Multinacional con el dinamismo de una Startup?Si estás buscando unas prácticas que pongan a prueba tus habilidades e impulsen tu carrera, nuestro Schneider Trainee Program es para ti.Forma parte de un ambiente inclusivo en el que podrás cocrear soluciones a retos clave de la industria aprendiendo de nuestros expertos.Lleva tu creatividad e innovación a otro nivel mientras disfrutas de unas prácticas remuneradas con horario flexible y workshops interactivos.Únete a nuestra #SEGreatPeopleDescripción del Departamento/Proyecto:La misión del departamento es liderar la transformación Data-Driven de la compañía en Iberia, es decir influenciar en la toma de decisiones del negocio en base a datos. Para ello, creamos toda la arquitectura de datos, diseñamos y gestionamos toda la estrategia del Bussines Intelligence. Y por último llevamos a cabo los proyectos de analítica avanzada de la compañía, con el fin de tener herramientas analíticas que nos ayuden a tener mejor conocimiento del mercado y nuestros clientes, aumentar las ventas del negocio y generar más eficiencias. Somos un equipo que trabajamos junto al negocio, para poder entender bien sus necesidades y proveer así de herramientas de datos útiles que puedan ser claves en la toma de decisiones.Únete a un equipo en el que aprenderás:
  • Colaborar en la definición, implementación y seguimiento de los diferentes proyectos de Analítica Avanzada en Iberia.
  • Ayudar a entender, analizar y puesta en marcha de los diferentes servicios que se ofrecen en las plataformas de servicios de computación en la nube (Azure, AWS)
  • Participar en la automatización del reporting, mediante la conexión del datalake de la compañía a las herramientas de visualización de datos.
  • Aprender diferentes metodologías de machine learning (supervisado y no supervisado) y diferentes algoritmos de extracción de la información en la web.
  • Colaborar en las diferentes tareas de obtención, preparación y limpieza de datos.
  • Ayudar con los diferentes datasets que se alimentan los diferentes modelos de ML.
  • Proponer ideas innovadoras para avanzar con nuestra arquitectura de datos y desarrollo de entornos que nos permitan trabajar en una analítica escalable.
  • Aprender softwares de visualización de datos como Tableau, para la realización de los diferentes dashboards de las áreas de negocio.
  • Trabajar con metodología agile y con un equipo multidisciplinar.
  • Estarás muy cerca del negocio para entender bien sus necesidades y así poder proponer ideas innovadoras y disruptivas.
¿Eres a quién buscamos?
  • Estudiante de grado o máster en Ingeniería / Data Science / Inteligencia Artificial / Física/ Estadística o similar
  • Lenguajes de programación de Python/R
  • Conocimientos de bases de datos (SQL)
  • Nociones de las diferentes plataformas de servicios de computación en la nube
  • Herramientas ETL / Técnicas de limpieza y preparación de datos (Alteryx, Tableau prep…)
  • Herramientas de visualización de datos (Tableau)
  • Tener capacidades comunicativas para presentar los análisis y herramientas de datos al negocio.
  • Tener muchas ganas de aprender y de mejorar tanto en las hard-skills como en las soft-skills
  • Poder realizar entre 4 y 6 horas diarias (lunes a viernes) y tener disponibilidad por las mañanas, el horario es flexible y puedes entrar entre las 8 y las 10h.
  • Poder realizar un convenio de prácticas con tu universidad o centro de estudios por un periodo de, al menos, 6 meses.
  • Tener disponibilidad para ingresar en Junio/Septiembre.
  • Inglés alto
  • Extroversión y ganas de aprender
Participando en nuestro Trainee Program obtendrás:
  • Una experiencia especialmente diseñada para tu aprendizaje y desarrollo
  • Prácticas remuneradas (en función del horario que establezcas, mín. 20 horas y máx. 30 horas por semana, 700-900€/mes)
  • Seguimiento de tu evolución y aprendizaje
  • Flexibilidad horaria para compaginarlo con tus estudios
  • Un día de libre disposición al mes (acumulable)
  • Posibilidad de colaborar en remoto según el puesto (hasta 2 días por semana)
  • Duración de 6 meses con posibilidad de prorrogar o contratación
*Como empresa siempre nos guiamos por nuestros valores corporativos, orientándonos al cliente, siendo disruptivos con el estatus quo, abrazando perspectivas diferentes y aprendiendo continuamente. Queremos que nuestras personas reflejen la diversidad de las comunidades en las que operamos. Damos la bienvenida a las personas tal y como son, creando una cultura inclusiva donde todas las formas de diversidad son vistas como un valor real para la compañía.Why us?Schneider Electric is leading the digital transformation of energy management and automation. Our technologies enable the world to use energy in a safe, efficient and sustainable manner. We strive to promote a global economy that is both ecologically viable and highly productive.€25.7bn global revenue137 000+ employees in 100+ countries45% of revenue from IoT5% of revenue devoted for R&DYou must submit an online application to be considered for any position with us. This position will be posted until filledIt is the policy of Schneider Electric to provide equal employment and advancement opportunities in the areas of recruiting, hiring, training, transferring, and promoting all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct. Concerning agencies: Schneider Electric does not accept unsolicited resumes and will not be responsible for fees related to such.

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