Middle/Senior Data Scientist

СБЕР

Москва
Постоянная работа
Полная занятость

13 д. назад

Мы разрабатываем и внедряем Ml решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ.Первое направление - персонализация предложений под клиента (ласково называем "Ромашка"). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым сделкам клиента в банке и Дзо, способах помочь клиенту решить его потребность с помощью продуктов и сервисов Сбера.Второе направление - Ai генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента клиента с учетом знаний о нем.Обязанности

Полный цикл Ml разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен
Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов
Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
Работа с командой Ds-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
Вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию
Инфраструктура: есть собственный кластер на Cpu и суперкомпьютеры с Gpu.

Требования

Отличные теоретические знания в Ml/ Dl
Опыт дообучения текстовых трансформеров (Bert/ Gpt/ T5/Llm)
Опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (Lstm/ Rnn/ transformer)
Опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен
Уверенное владение PyTorch и библиотеками для Ml/Dl задач
Знание Sql.

Преимуществом будет:

Опыт обучения трансформеров с нуля
Опыт работы с фреймворками Hadoop (Hdfs, Hive), Spark
Знание Git,Linux, Jira, bitbucket
Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

Условия

Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
Расширенный Дмс с первого дня работы для себя и близких
Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях

Требуется middle/senior data scientistАналитик, data scientist, разработчик, программист, developer, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными, специалист по анализу данныхСбер высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности. Наше IT-комьюнити технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах.образование: любоеопыт работы: от 3 лет

Rabota.ru

Откликнуться