Data Scientist (NLP)

СБЕР

  • Москва
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 13 д. назад
Ищем к себе в команду (сервис «Новостной мониторинг») Data Scientist.Задача сервиса - сбор и обработка информации из новостных источников для мониторинга состояния заемщиков банка.Команда решает end-to-end задачу: занимается как парсингом/скрапингом источников (около 30 тыс штук), так и разработкой моделей для обработки полученной информации в реальном времени. За счет моделей решаются вспомогательные (фильтрация источников, перевод, суммаризация) и бизнес-задачи (поиск в новостях компаний-заемщиков банка и событий, которые с ними произошли).Для мониторинга состояния некоторых заемщиков более актуальны не текстовые данные, а изображения со спутников, поэтому команда также занимается сбором таких данных и их обработкой с помощью CV моделей.Обязанности
  • Обучение и вывод моделей в промышленное использование (Triton, tensorRT);
  • Улучшение и ускорение моделей для анализа текстовых данных из новостного потока (NER, entity linking, классификация, дедубликация, перевод, суммаризация новостей);
  • Параллельно начинаем развивать направление анализа спутниковых снимков (классификация/сегментация), поэтому опыт в CV будет плюсом.
Требования
  • Хорошее понимание области NLP (знание классических и SOTA архитектур моделей);
  • Стек: Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ElasticSearch;
  • Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
  • Опыт перевода бизнес-задач в термины MLю;
  • Навыки написания продакшн-кода на Python.
Условия
  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели.Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности.Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию.Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/

HeadHunter

Похожие вакансии

  • Data Scientist

    Data-Driven Lab

    • Москва
    О нас: Data-Driven Lab — международная IT-компания с головным офисом в Белграде. Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты …
    • 8 д. назад
  • Senior Data Scientist в команду Collateral Machine

    Райффайзенбанк

    • Москва
    Команда Collateral Machine отвечает за автоматизацию процесса оценки залогов в банке. Проекты затрагивают различные домены ML: от классического ML в задачах оценки залогов до NLP д…
    • 1 мес. назад
  • Junior Data Scientist

    СБЕР

    • Москва
    Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента…
    • 28 д. назад