Gestionnaire de données (Institut de recherche)
Santé Montréal
- Montreal, QC
- Permanent
- Full-time
Le programme vise à recruter 4 000 participants, hommes et femmes âgés de 35 à 79 ans, qui sont en bonne santé, à risque ou qui ont une maladie cardiovasculaire connue. Le programme fournit l'infrastructure technique et logistique pour collecter et conserver des échantillons biologiques ainsi que les données et les informations associées issues de matériaux biologiques tels que le sang, les liquides corporels, les échantillons de tissus, les données génomiques, les données microbiomiques, les données de santé numériques et les études d'imagerie. https://cvsignature.caFonctions et attributions
FONCTIONS SPÉCIFIQUES :
- Vérifications de la qualité des données dans OpenClinica,
- Formulaires (création, mise à jour, planification et clôture),
- Curation de données pour l'équipe de recherche - nettoyage de données et préparation d'ensembles de données pour les chercheur(e)s,
- Dépannage avec l'équipe de support d'OpenClinica au besoin,
- Utilisation de Mailchimp pour contacter les participants de l'étude,
- Préparation des listes d'appels pour le personnel administratif,
- Documentation des données
- Gestion AWS (Glue, Lambda, et Quicksight) (modifications sur demande),
- Traitement et analyse des données pour les appareils numériques (exemple : smartwatchs).
Domaine d'étude : Sciences de la vie (expérience en recherche clinique souhaitée)
Compétences : langage de programmation R
Autre éducation considérée un atout pour ce poste :
Expérience de travail :
- Solides compétences en statistiques pour aider à collecter, organiser et analyser les données,
- Connaissance des langages de programmation tels que SQL, Oracle, MATLAB et Python,
- Maîtrise technique en ce qui concerne la conception et le développement de bases de données, les modèles de données, les techniques d'exploration de données et de segmentation,
- Expérience dans la manipulation de packages de reporting comme Business Objects, la programmation (Javascript, XML ou frameworks ETL), les bases de données,
- Maîtrise des statistiques et des packages statistiques comme Excel, SPSS, SAS à utiliser pour l'analyse de jeux de données,
- Habileté avec les requêtes, la rédaction de rapports et la réalisation de présentations,
- Expérience professionnelle avérée dans l'analyse de données.
- Excellentes compétences en communication et en présentation
- Fait preuve d'attention aux détails
- Capacité de pensée critique
- Avoir une approche systématique et logique de la résolution de problèmes
- Aptitudes au travail en équipe
- Respect des normes réglementaires
- Excellentes compétences interpersonnelles et de communication verbale et écrite
- Bilingue (Excellente maîtrise du français et de l'anglais)