AI Developer
Wyser
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Sviluppo di Modelli di Machine Learning: Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi, utilizzando approcci come reti neurali, algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
- Ricerca e Valutazione: Condurre ricerche per identificare nuovi approcci e algoritmi nel campo dell'intelligenza artificiale, valutare la loro applicabilità ai problemi specifici dell'azienda e proporre soluzioni innovative.
- Preparazione dei Dati: Elaborare e preparare i dati per l'addestramento dei modelli, comprendendo la pulizia dei dati, la normalizzazione e l'estrazione di feature significative.
- Implementazione di Soluzioni AI: Implementare soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione, integrandole con i sistemi esistenti e garantendo la loro scalabilità e efficienza.
- Ottimizzazione dei Modelli: Ottimizzare i modelli esistenti per migliorare le prestazioni, l'efficienza computazionale e la gestione delle risorse.
- Collaborazione con i Team Funzionali: Collaborare con altri team funzionali, come sviluppatori software, data scientist, e analisti di dati per garantire l'integrazione armoniosa delle soluzioni AI nei progetti aziendali.
- Valutazione delle Prestazioni: Valutare le prestazioni dei modelli implementati, monitorando costantemente l'efficacia e identificando opportunità di miglioramento.
- Laurea in Informatica, Ingegneria, o campo correlato. Laurea magistrale o dottorato è un plus.
- Esperienza comprovata nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale, compresi modelli di machine learning e deep learning.
- Conoscenza approfondita di framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Competenza nella programmazione in linguaggi come Python, Java, o C++.
- Familiarità con metodologie di sviluppo agile.
- Eccellenti capacità di problem-solving e pensiero analitico.
- Abilità di comunicazione efficace e lavoro in tea
- La possibilità di confrontarti in un ambiente internazionale
- Modalità ibrida: 3 giorni da casa e 2 in ufficio
- Programma di training e formazione interna/esterna
- Buoni pasto
- Inquadramento e tipologia contrattuale saranno discussi in sede di colloquio in base alle effettive esperienze e competenze maturate.