数据安全隐私计算专家

• 隐私计算产品及平台的整体规划，承接隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现；

• 隐私计算产品及平台的整体规划，承接隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现；
• 隐私计算性能提升的研究和开发，包括从算法协议、计算流程、系统架构、数据规模、软硬件环境、网络带宽等不同角度提升整体计算性能；
• 基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地，包括但不限于PIR、PSI等场景；
• 研究并跟踪隐私计算技术发展前沿，研发隐私计算平台并在平台应用场景落地，设计满足业务需求的隐私计算解决方案。

• 全日制研究生以上学历；
• 具备3-5年以上互联网或大型机构的隐私计算工作经验;
• 熟悉Java、C++、Go等至少一种编程语言，精通同态加密、安全多方计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境等至少一种隐私计算技术；
• 了解区块链且有和隐私计算结合项目经验的优先；

• 国企数据科技平台公司

• 国企平台

Michael Page