Lead Practice Data AWS France Regions H/F (CDI - Sénior)
Talan
- Lyon
- CDI
- Temps-plein
- Transport : maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l'expérience client,…
- Energie : optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d'énergie renouvelable,…
- Banque/Assurance : fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus …
- Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d'objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain,…
- Médical : amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données,…
- Vision 360 client : centralisation des informations client en vision 360 tout en garantissant la sécurité (encryption, anonymisation,…) pour garantir le respect de la RGPD
- Incarner un niveau d'excellence et d'expertise Talan dans la définition et la mise en place de solution Data et IA autour des services managés AWS
- Participer aux phases de cadrage , d'architecture/conception, de spécifications et de mise en place de la solution
- Appliquer les frameworks et bonnes pratiques recommandé par l'hyperscaler (AWS Cloud Migration,…)
- Être en charge la relation avec l'hyperscaler (suivi des projets en cours et des leads, suivi des certifications, organisation d'évènements en interne avec l'éditeur,…)
- Être en charge du recrutement des compétences AWS Data & IA sur toute la zone France Région (identification des types de profils à recruter, entretiens et tests techniques,…)
- Animation de la communauté AWS Data & IA : capitalisation, accompagnement dans les parcours de formation…
- Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
- Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine l'architecture Data
- Maîtrise de l'environnement AWS Data & IA : architecture, mise en place, développement, monitoring…
- Expérience sur des méthodes de stockage : S3, Redshift,…
- Maîtrise du langage SQL
- Maîtrise du DevOps sur AWS
- La connaissance des concepts comme les suivants serait un + : DataOps, LLM et genAI (Bedrock),…
- La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Bonne communication