Consultant.e Maching Learning Data Lab - Digital Customer - CDI H/F
Wavestone
- Paris
- CDI
- Temps-plein
- IA générative / Computer Vision / Deep Learning / Machine Learning : comment choisir la technologie adaptée au cas d'usage client, quel compromis entre performance, impact et explicabilité ?
- MLOps : comment industrialiser nos modèles, assurer toute la chaîne de traitement de données et la mise à l'échelle ?
- Ethique & Responsabilité Data/IA : comment développer une IA en assurant la protection de l'utilisateur, la transparence des décisions, la non-discrimination tout en minimisant son impact sur l'environnement ?
- MLDify : Développement d'une librairie python, permettant d'effectuer le suivi model-agnostic de modèles de machine-learning en production, avec les métriques les plus courantes.
- WavestoneGPT : Développement d'un moteur de recherche type chatbot basé sur l'IA générative consultant les ressources internes à une entreprise.
- Cloud for AI : Construction d'une pipeline 100% cloud sur AWS pour héberger les produits data qui sont en cours. Ce projet sert comme accélérateur pour faire passer les PoCs en production sur le cloud.
- Audit IA responsable : Développement d'une stack d'outils techniques et d'une méthodologie pour la réalisation d'audits d'algorithmes IA : l'objectif est de pouvoir évaluer si des algorithmes ont été conçus de manière éthique et responsable et de proposer des mesures pour pallier certains manques relatifs notamment à la réglementation européenne à venir.
- Des contributions à nos actions de développement data/IA (formations, infra IA Wavestone, communication, business, vie de l'équipe…)
- Des contributions au développement de produits « IA-by-Wavestone » pour nous enrichir et faire briller ce savoir-faire en interne et en externe
- La publication d'articles sur nos blogs et réseaux sociaux
- Curiosité, esprit d'analyse aiguisé et capacité à vous approprier de nouveaux sujets, qu'ils soient métiers ou technologiques.
- Orientation client, excellent relationnel et sens du service.
- Goût du challenge et des résultats.
- Attrait pour l'entreprenariat et l'innovation.
- Connaissances en Machine Learning et en programmation.