Post-doc - Intelligence Artificielle incrémentale pour les applications spatiales (H/F)
IRT Saint Exupéry
Nice, Alpes-Maritimes
CDD
Temps-plein
Il y a 2 mois
Post-doc - Intelligence Artificielle incrémentale pour les applications spatiales (H/F)Nice, France- CDD (18 mois) POSTULER Envoyer par e-mailÀ propos de IRT Saint ExupéryL'Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l'aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables.Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Sophia Antipolis et Montréal un environnement collaboratif intégré composé d'ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de la recherche académique.Le site de SophiaCréé en 2017 pour accompagner le développement de l'IRT Saint Exupéry, notre site de Sophia Antipolis abrite une trentaine de collaborateurs spécialisés dans les technologies intelligentes au cœur d'un des principaux pôles d'innovation en Europe.Nous disposons de 2 autres sites : Toulouse (siège social), Bordeaux.3 raisons de nous rejoindre :Prendre part à des projets de recherche innovants, au service de la recherche technologique française et au profit de l'industrie implantée sur le territoire national et européen.Vivre sa passion pour la technologie, se donner la liberté d'innover et développant son esprit pionnier et d'équipeEvoluer dans un environnement collaboratif et multiculturel, en travaillant aux côtés des collaborateurs issus de la recherche académique ou de l'industrie : chercheurs, doctorants, ingénieurs, techniciens, etc.Ce que nous vous proposons :Une mutuelle avantageuseUn CSE dynamique et vivant proposant des activitésRejoindre un institut engagé (Gender Equality Plan)La prise en charge d'une partie de vos déplacements verts (transports en commun et vélo)Un accord télétravail vous donnant la possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaineVisitez en 360° nos plateformes technologiques sur Toulouse :Le posteL'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les satellites d'observation de la Terre offre de nombreux avantages, tels que la réduction de la bande passante, du stockage de données et du temps de réponse. Cependant, les données vues opérationnellement par les satellites sont souvent différentes de celles utilisées lors de leur entraînement initial, à cause de la diversité des scènes observées, de l'effet des saisons ou du vieillissement des capteurs par exemple.Le post-doc, d'une durée 18 mois, aura pour objectif de développer des méthodes qui répondent à ce problème en permettant une mise à jour efficace des modèles d'IA tout au long de la durée de vie des systèmes satellitaires. Deux domaines clés d'investigation seront étudiés.Mises à jour des modèles au sol : Vous étudierez des techniques telles que les fonctions d'influence et le pruning des données pour identifier les données d'entraînement essentielles qui doivent être incluses dans les futures mises à jour du modèle. En identifiant uniquement les données nécessaires (à bord ou au sol), nous pouvons réaliser des mises à jour efficaces du modèle en préservant les ressources du système telles que la bande passante, le stockage et les capacités de calcul.Mises à jour des modèles à bord : Dans ce cas, votre objectif sera de minimiser les besoins en puissance de calcul pour la réentrainement des modèles à bord. Vous explorerez des techniques telles que l'apprentissage en ligne et l'apprentissage continu, qui permettent une adaptation aux conditions changeantes et l'intégration de nouvelles tâches en évitant l'oubli catastrophique des connaissances acquises précédemment. Vous examinerez également le potentiel de l'apprentissage fédéré dans le cas d'une constellation de satellites.Cette recherche fait partie d'un projet plus large dénommé "IRMA" dont l'objectif est d'exploiter les technologies IA pour améliorer le temps de réponse des systèmes d'observation de la Terre.Profil recherchéVous disposez d'une thèse de doctorat dans un des domaines suivants : Machine learning, Réseaux de Neurones, Intelligence Artificielle appliquée au domaine spatial.Vous avez une première approche de l'online learning, du continual learning, ou du federated Learning.Très bonne maitrise de Python/Pytorch.POSTULERPartager l'offreDétails sur le posteLocalisationNice, FranceContratCDD (18 mois)ProfilIngénierie POSTULERPartager l'offreD'autres offres en cours chez IRT Saint Exupéry...Publiée le 21 février 2022Ingénieur de recherche : ingénierie logicielle et modélisation H/Flocation_on Biot (6) content_pasteCDDPubliée le 9 octobre 2023Doctorant - Comportement en avalanche de modules SiC intégrant des puces en parallèlelocation_on Villeurbanne (69) content_pasteCDDPubliée le 17 janvier 2024Post-doctorat - Apprentissage multi-capteurs satellites pour la détection d'objets à différentes résolutions spectrales et spatiales (H/F)location_on Toulouse (31) content_pasteCDDPubliée le 17 janvier 2024Post-doctorat - Adaptation de modèles d'intelligence artificielle pour le traitement en temps réel de données images brutes à bord de satellites (H/F)location_on Toulouse (31) content_pasteCDDPubliée le 5 septembre 2023PostDoc in reliability of wide bandgap components (WBG) M/Flocation_on Toulouse (31) content_pasteCDDPubliée le 5 septembre 2023Ingénieur de recherche / PostDoc en fiabilité des composants à large bande interdite (WBG) H/Flocation_on Toulouse (31) content_pasteCDDPubliée le 7 juin 2023Ingénieur en développement de méthodes numériques F/Hlocation_on Toulouse (31) content_pasteCDDPubliée le 9 octobre 2023Doctorant - Évaluation du déséquilibre électrothermique de composants MOSFET SiC en parallèlelocation_on Gif-sur-Yvette (91) content_pasteCDDPubliée le 18 janvier 2024Stagiaire - Spécification et développement d'une base de données de simulations et d'essais matériaux (H/F)location_on Toulouse (31) content_pasteStagePubliée le 17 janvier 2024Stagiaire - Développement d'un démonstrateur IA basé vision (H/F)location_on Toulouse (31) content_pasteStagePubliée le 3 janvier 2024Stagiaire - Large Language Models pour la recherche d'information en language naturel (H/F)
