Cientista de Dados I
Flex
- Manaus - AM
- Permanente
- Período integral
- Elaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante supervisão eventuais de complexidade baixa, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos treinamentos, prompts de IA Generativa, propondo alternativas técnicas, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica.
- Acompanhar e participar ativamente, mediante solicitação, na implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos.
- Auxiliar na pesquisa e seleção de recursos tecnológicos mais indicados aos projetos a serem desenvolvidos, considerando, características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do projeto dentro de padrões de qualidades requeridos.
- Interagir mediante supervisão, com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado.
- Prestar suporte técnico mediante supervisão, às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projetos.
- Aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de projeto, buscando melhorias contínuas.
- Realizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho
- Cumprir as políticas e procedimentos e normas relativas à empresa, código de conduta, processo de trabalho, acordos de confidencialidade e sistema de gestão da qualidade.
- Graduação completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada;
- Conhecimento em Ética da IA;
- Conhecimento em Linguagens como Python, Go, Pythorch, Jupyter Notebook;
- Conceitos de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc);
- Processo de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações;
- Probabilidade e estatística;
- Capacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon;
- Conhecimento em projetos de IA com textos, dados tabulares, análise de imagens;
- Inglês avançado.
- Mestrado na área de IA ou relacionada;
- Noções em Tecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similare;
- Analise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas)
- Nuvem (AWS, Azure ou GCP);
- Compreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA;
- Trabalhar em um ambiente de desenvolvimento rápido e ágil (Gestão de Projetos metodologias ágeis);
- Segurança e infra de redes (MLOps e DeepOps).