Head of Data Analytics
Leroy Merlin
- Alcobendas, Madrid
- Permanente
- Tiempo completo
Facilitar el acceso a conjuntos de datos que permitan la generación de insights accionables de impacto a cualquier área de la compañía y resolver necesidades del negocio con datos, apoyando y reforzando a los equipos en la generación y desarrollo de los insights de negocio.
Industrializar las acciones de análisis que por su recurrencia o necesidad por parte de los
equipos de negocio se vayan a realizar en el tiempo por parte de diferentes actores.
Diseñar, junto con los equipos de negocio de las diferentes áreas, el backlog de integración de los datos en las plataformas analíticas,¿Te unes a nosotros?Te lo enseñamos .Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/a Responsable de ObrasPrincipales funcionesEstrategia corporativa de Datos:
➔ En coordinación con otras áreas de Ingeniería, Seguridad, Operaciones e Innovación,
diseñar e implementar la estrategia de construcción del marco de datos de LME para
garantizar su explotación por parte de los equipos de negocio.
➔ Garantizar la calidad de los datos dentro del ecosistema LME, definiendo las reglas de
data quality necesarias, y asegurando cada dato como un “golden record”, que evite
duplicidades y diferencias de criterio.
➔ Garantizar la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico de LME, desde la
identificación del origen, ingesta, filtrado y sistemas de alerta.
➔ Definir y evolucionar las acciones necesarias para fomentar el autoservicio en la
compañía, y el acceso a los datos y análiticas necesarias por parte de los equipos de
negocio que eviten la manipulación de los datos fuera de estos ecosistemas, y por tanto
la unicidad y calidad de los datos de base.
➔ Evaluar soluciones de analítica, servicios o partnerships que puedan dar a Leroy Merlin
una ventaja competitiva.
Proyectos de desarrollo de negocio y data driven:
➔ Crear y poner en producción los datasets, mediante la transformación de datos y el
modelado necesarios para dar servicio a las demandas analíticas de negocio según las
prioridades de la compañía y la estrategia de datos.
➔ Integrar en el marco de datos LME las necesidades de los nuevos proyectos y estrategia de negocio, asegurando las políticas de gobierno y calidad definidas por el Data Governance Manager.
➔ Extender su responsabilidad a los servicios dentro de su ámbito que LME proporcione al grupo ADEO.
➔ Construir e implementar todas las soluciones analíticas de consumo de información
corporativas para los equipos de negocio y la compañía, que aseguren un tratamiento de
la información homogéneo (dashboards, reporting o datasets corporativos).
Apoyo y refuerzo en la generación de insights de negocio
➔ Facilitar que los equipos de Corporate Data Analytics acompañen a los equipos de
business analysts en la construcción de insights de negocio que permiten lanzar
acciones, decisiones o explorar oportunidades de desarrollo del negocio y su performance económico para reforzar la calidad de su trabajo.
➔ Garantizar el apoyo a los departamentos que no cuenten con perfiles de business
analysts en la construcción de insights de negocio que permitan lanzar acciones,
decisiones o explorar oportunidades de desarrollo del negocio y su performance
económico.
Desarrollo del equipo y cultura del dato:
➔ Construir y desarrollar el mejor equipo del mercado, referente por su nivel competencial, su compromiso y sus valores, promoviendo un clima laboral que facilita la estabilidad, la satisfacción y la felicidad del colaborador.
➔ Acompañar a los equipos en los procesos de desarrollo profesional y en el reclutamiento interno y externo, buscando las mejores competencias del mercado para
elevar y nivel global del equipo.
➔ Trabajar a nivel internacional la integración del equipo en proyectos ADEO, que amplíen la empleabilidad del equipo, y refuercen la imagen del equipo a nivel internacional.
➔ Desplegar entre los equipos de negocio una cultura del dato como activo, y la necesidad de su patrimonialización bajo un marco global LME que asegure su explotación y monetización por parte de los equipos de negocio.Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en proyectos de analytics (proyectos, BI, visualización, reporting…), al menos 3 de ellos como Manager.
- Experiencia con Cloud Data Warehouses/Datalakes
- Enfoque a negocio.
- Visualización de datos (Looker, Power BI, Looker Studio)
- Capacidad para liderar áreas de proyectos de Analytics
- Nivel alto de inglés.
- Disponibilidad para viajar
- Residencia en Madrid