Towards adaptive digital twin for synchronous generator monitoring in hydropower production// Jumeau numérique pour générateur en production hydroélectrique

  • Grenoble, Isère
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 11 jours
Offer DescriptionCONTEXT: Research unit Gipsa-lab and industrial group EDF have initiated a long-term collaborative project about the development and use of digital twins for the purpose of application in the area of hydropower production. Hydroelectric units (turbine coupled to a salient pole alternator) are indeed subject to many stresses (load variations or start-up and shut-down typically), thus requiring a special attention. EDF-Hydro intends to strengthen the supervision equipment by enhancing digital twin approaches, in particular using model-based techniques to identify physical parameters and better detect and locate faults [1]. The postdoctoral fellow will join the project in this context.WORK: the candidate contribution is expected to be focused on the problem of estimation for synchronous generators on the basis of control-oriented tools, combining identification [2] with state observation [3]. A positioning w.r.t. currently booming fields of Learning on the one hand, and Digital Twins on the other hand should also be drawn. The work will be based on appropriate dynamical modelling of the generator, considered in the context of a typical hydropower plant. It will aim at developing algorithms allowing to estimate, and monitor, critical quantities of industrial interest. A special care should be given to efficiency and robustness of estimation, and the results should be tested on real case studies representative of the hydropower park, with practical conditions and data provided by EDF. The promotion of the activity is also part of the job.[1] R. Isermann, Fault-diagnosis applications, model-based condition monitoring, Springer 2011.[2] L. Ljung, System identification: theory for the user (second edition), Prentice-Hall, 1999.[3] G. Besançon, Nonlinear observers and applications, Springer, 2007.CONTRACT and LOCATION: site contract of 12 months, at Gipsa-lab Grenoble (Coll. EDF, CIH)CONTEXTE: Le laboratoire Gipsa et le groupe EDF ont démarré un projet de collaboration à long terme sur le développement et l'utilisation de jumeaux numériques avec l'objectif de leur application dans le domaine de la production hydroélectrique. Les centrales sont en effet soumises à de nombreux aléas et à-coups, demandant une attention particulière. EDF-Hydro vise donc à renforcer ses systèmes de surveillance via l'approche 'jumeau numérique', notamment via des techniques à base de modèle en vue d'identifier les paramètres physiques mis en jeu, et mieux détecter et localiser les défauts [1]. Le post-doc rejoindra donc le projet dans ce contexte.MISSIONS: La contribution du candidat s'inscrira dans l'étude des problèmes d'estimation pour générateurs synchrones à base d'outils de l'Automatique, combinant identification [2] et observation [3]. Un positionnement par rapport aux domaines très actifs actuellement de l'Apprentissage d'une part, comme des Jumeaux Numériques d'autre part, est aussi attendu.Le travail s'appuiera sur une modélisation dynamique appropriée du générateur, considéré dans le contexte de centrale hydroélectrique. Il visera à développer des algorithmes pour estimer, et surveiller, les grandeurs critiques de ce modèle. Une attention particulière sera portée à l'efficacité et à la robustesse de l'estimation, et les approches seront testées dans des cas d'étude représentatifs, avec conditions et données fournies par EDF.La promotion de ces activités fait également partie du travail.[1] R. Isermann, Fault-diagnosis applications, model-based condition monitoring, Springer 2011.[2] L. Ljung, System identification: theory for the user (second edition), Prentice-Hall, 1999.[3] G. Besançon, Nonlinear observers and applications, Springer, 2007.CONTRAT and LIEU: CDD de chantier de 12 mois, à Gipsa-lab Grenoble (Coll. EDF, CIH)RequirementsSpecific RequirementsCandidates are expected to have a PHD in control or closely related area, with experience or good knowledge in estimation/simulation, and strong interest in industrial applications (some background in electrical engineering would be a plus). Skills in Matlab are requested as well as good communication abilities (spoken and written).Les candidats doivent avoir un doctorat en Automatique, ou domaine proche, avec bonne expérience/connaissance en estimation et simulation pour systèmes dynamiques, ainsi qu'un intérêt marqué pour les applications industrielles (des compétences en génie électrique constitueraient un bon complément). La maîtrise de Matlab est attendue, ainsi que de bonnes capacités de communication (orale comme écrite).Additional InformationWork Location(s)Number of offers available 1 Company/Institute Fondation Grenoble INP Country France City GrenobleWhere to apply WebsiteContact WebsiteSTATUS: EXPIRED

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