Hitachi Rail è un fornitore globale completamente integrato di soluzioni ferroviarie per materiale rotabile, segnalamento, assistenza e manutenzione e tecnologia digitale. Con una presenza in 38 paesi in tre continenti e oltre 13.000 dipendenti, la mission è quella di contribuire alla società attraverso il continuo sviluppo di soluzioni di trasporto ferroviario superiori.La persona, inserita nel team preesistente, nell'ambito della SMART FACTORY, si occuperà di applicare metodi e analisi di data science a situazioni aziendali reali in una varietà di settori. Lavorerà con i principali stakeholder per generare ipotesi e modelli che consentano di tradurre i set di dati dei clienti in informazioni strategiche di business e promuoverà l'innovazione tramite l'identificazione di nuove tendenze e opportunità di analisi.Si richiedono:Dottorato di ricerca o master in informatica, matematica applicata, statistica, apprendimento automatico o altre discipline incentrate sui dati;2-5 anni di esperienza lavorativa in un settore pertinente;Conoscenza in ambito programmazione - (es. Matlab, R, Python, SAS, Scala, Octave)Conoscenza dei linguaggi C/C++, Java e dell'analisi dei dati con i principali strumenti di business intelligence (es. Alterix, Tableau, Meridian, Qlik, PowerBI, ...)Capacità di selezionare il miglior algoritmo e sviluppare il modelloScrittura di codice di alta qualitàConoscenza del framework Big Data come Spark e HadoopConoscenza dell'IA e dell'IOTApprendimento automatico:Ottimizzazione (Lineare / Convesso / ...)Apprendimento supervisionato (Random Forest Tree, Gradient Boosting, ...)Ricerca operativa / Ottimizzazione della reteSimulazione Monte Carlo e ottimizzazione stocasticaCampionamento e verifica di ipotesiRiduzione dimensionale (PCA / IFA / ...)Elaborazione del linguaggio naturaleText mining e analisi dei social networkCompletano il profilo conoscenza della lingua inglese, flessibilità e problem solving.Si offre: contratto a tempo indeterminatoSede di lavoro: Napoli/PistoiaL'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003.Le persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
